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🌍 1. 구조화
🌐 주요 내용
세계 인공 지능 시장은 연평균 20% 이상의 성장률로 꾸준히 확대되고 있으며, 이미 의료진단, 금융예측, 자율주행차, 언어 번역 등 다양한 분야에서 널리 사용되고 있다. 하지만 인공지능 기술이 급격하게 발전하면서 데이터 개인정보 보호, 인간의 업무대체, 윤리적 문제 등 다양한 측면에서 고려되어야 할 사항들이 수면 위로 떠오르고 있다.
🌐 왜?(이유)
최근 챗GPT는 전 세계 월간 1억 명 이상의 사용자가 접속하는 등 인기를 얻고 있지만 이러한 인공지능기술이 지닌 저작권, 개인정보침해 등 윤리적인 문제들도 많이 언급되고 있다. 챗봇의 경우 주어진 데이터나 맥락에 근거하지 않은 잘못된 정보나 허위 정보를 생성하는 '할루네이션' 현상을 야기시키며 알고리즘 학습과정에서 온라인상의 개인정보를 무단으로 수집하는 문제가 지적되고 있다.
IT업계 관계자들 또한 인공지능 개발이 통제를 벗어나고 있고 딥페이크 등 안보를 위협할 수 있는 문제들이 발생할 가능성이 커 국가가 신속하게 인공지능 규제에 대한 조치를 취해야 한다고 주장한다. 실제로 NTIA는 챗GPT를 규제하는 법안을 제출할 예정이며 EU차원에서도 인공지능을 포괄적으로 규제할 수 있는 법안을 추진하고 있다.
🌐 주목받는 기업
1. 아마존
음성기반 챗봇 알렉사 ALEXA를 2014년도에 처음 선보인 후 음성챗봇 소프트웨어 분야에서 선두를 점해왔다. 최근에는 기능 업그레이드를 위해 대형 언어 모델(LLM)을 구축하고 트레이니엄이라는 인공지능 전용 칩을 자체개발했다고 밝혔다.
2. 구글
딥마인드는 의료분야에 챗봇을 적용했다. 헬스서치라는 데이터세트를 개발해 건강상태와 관련된 질문과 답변을 학습시켜 임상의의 답변과 92.6% 일치함을 확인했다.
3. 마이크로 소프트
open AI의 챗GPT에 탑재할 수 있는 빙(Bing) 검색 플러그인을 이 달 공개해 실시간 검색이 가능해졌다. 또한 윈도우 11에 인공지능 비서 코파일럿을 탑재해 채팅형식으로 작업을 요청할 수 있게 되었다.
🌍모르는 용어
🌐LLM(대형언어모델)
🌐딥페이크
🌍 질문 한 가지
🌐 인공지능기술로 인해 발생할 수 있는 상황은?
AI가 그린 그림의 경우 기존에 존재하는 데이터를 조합하거나 참고해 그림을 완성시켰을 텐데, 참고한 그림이나 사진에 대한 저작권 침해문제가 발생할 수 있다고 생각한다.
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